MACHINE LEARNING E ANALYTICS

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Machine Learning e Analytics

IN: CLOUD AZURE
CLIENT: AZURE

Analisador de risco de crédito de empréstimo e modelagem de inadimplência

Pontuar risco de crédito é um processo complexo. Os financiadores examinam com cuidado uma variedade de indicadores quantitativos a fim de determinar a probabilidade de inadimplência e aprovar os melhores candidatos, com base nas informações disponíveis.

Esta solução funciona como um analisador de risco de crédito, ajudando a pontuá-lo e gerenciar a exposição por meio de modelos de análise avançada. O SQL Server 2016 com Serviços de R oferece análise preditiva, que ajuda a avaliar solicitações de crédito ou empréstimos e aceitar apenas aquelas que estejam acima de determinados critérios. Por exemplo, é possível usar as pontuações previstas para determinar a concessão de um empréstimo e, em seguida, visualizar facilmente as diretrizes em um painel do Power BI.

A modelagem de risco de crédito controlada por dados reduz a quantidade de empréstimos concedidos a tomadores propensos à inadimplência, aumentando a rentabilidade do portfólio de empréstimos.

Confira mais: https://azure.microsoft.com/pt-br/solutions/architecture/loan-credit-risk-analyzer-and-default-modeling/

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