Caso de Uso – Transporte Marítimo Fluvial - Atuação Hidroviária
Caso de Uso – Transporte Marítimo Fluvial - Atuação Hidroviária
Caso de uso
Caso de uso
Transporte Marítimo Fluvial
Transporte Marítimo Fluvial
Perfil do cliente
Transporte Marítimo Fluvial
Caso de Uso de melhoria de eficiência do combustível
Problema de negócio
A partir de medidas consecutivas obtidas por IoT dos empurradores a cada 5 minutos, obter um conjunto de decisões para variáveis manipuláveis pelo operador para melhorar a eficiência de combustível sem excesso de detrimento no tempo de viagem.
Habilidades Desenvolvidas
- Análise de Componentes Principais e Clusterização capaz de detectar diferentes modos de operação da embarcação;
- Integração de APIs geoclimáticas para aperfeiçoamento do modelo de predição;
- Uso de métodos de Ensemble para otimização da precisão;
- Criação de um algoritmo de Busca Local a partir de dados levantados na análise descritiva.
Melhorias no negócio
- A partir do algoritmo foi obtida uma melhoria de 30% na eficiência da viagem, em detrimento de apenas 8% de tempo a mais;
- O resultado implica em uma economia aproximada de 60 mil reais em combustível, em uma viagem de 7 dias;
- A solução oferece decisões simples ao operador, a partir de uma complexa análise empírica das embarcações;
- Maior entendimento sobre os fatores que levam à uma viagem mais eficiente.
A Tenbu é uma empresa especializada na elaboração e implantação das melhores soluções para o apoio à tomada de decisão de seus clientes.
Nosso negócio é viabilizar decisões inteligentes, bem informadas e que gerem valor. Pesquisamos e integramos soluções de vanguarda de forma criativa e inovadora, agregando e cruzando informações internas e externas com o objetivo de oferecer diferencial estratégico na utilização de dados.
Ajudamos nossos clientes em temas como: identificar produtos e unidades de negócio mais rentáveis, prevenir e identificar fraudes, obter uma visão 360º de informações internas e externas sobre seus clientes, agregar inteligência cognitiva e big data em seus processos de transformação digital, entre diversos outros temas.