Caso de Uso – Transporte Marítimo Fluvial - Atuação Terrestre
Caso de uso
Caso de uso
Transporte Marítimo Fluvial - Atuação Terrestre
Transporte Marítimo Fluvial - Atuação Terrestre
Perfil do cliente
Transporte Marítimo Fluvial – Atuação Terrestre
Caso de Uso de otimização da previsão de chegada de caminhoneiros
Problema de negócio
Devido aos diversos atrasos e grande erro de previsão da estimativa de chegada dos caminhoneiros, foi elaborado um modelo que estima a hora de chegada dos caminhoneiros. O atraso é penoso para a companhia pois prejudica o planejamento. Esse modelo obteve uma precisão maior que a previsão individual dos caminhoneiros.
Solução
Utilizar as variáveis de clima (API externa), data de saída do caminhoneiro, e variáveis criadas para estimar o tempo de viagem.
Habilidades Desenvolvidas
Feature engineering
- Criação de novas variáveis e manipulação de algumas existentes para melhorar o desempenho do modelo
Melhoria de programação em python
- Manipulação de variáveis do tipo Tempo.
- Aprofundamento em funções da biblioteca pandas
Uso de API Google via python
- Como utilizar uma cloud API via linha de código para extrair informações sobre o transito.
Análise exploratória
- Buscar informações nos dados, para obter insights importantes para o negócio.
- Melhora do senso crítico.
Análise estatística
- Aprofundamento em análises estatísticas para problemas reais.
A Tenbu é uma empresa especializada na elaboração e implantação das melhores soluções para o apoio à tomada de decisão de seus clientes.
Nosso negócio é viabilizar decisões inteligentes, bem informadas e que gerem valor. Pesquisamos e integramos soluções de vanguarda de forma criativa e inovadora, agregando e cruzando informações internas e externas com o objetivo de oferecer diferencial estratégico na utilização de dados.
Ajudamos nossos clientes em temas como: identificar produtos e unidades de negócio mais rentáveis, prevenir e identificar fraudes, obter uma visão 360º de informações internas e externas sobre seus clientes, agregar inteligência cognitiva e big data em seus processos de transformação digital, entre diversos outros temas.