SUCESS CASE – Olé Consignado

SUCESS CASE – Olé Consignado

Success Case

Success Case

Olé Consignado

Jornada Big Data

Olé Consignado

Jornada Big Data

Perfil do cliente

Indústria: Financeiro

Empresa: Olé Consignado

Empresa

Fruto da joint venture entre o Banco Bonsucesso e o Santander, a Olé Consignado nasceu como Bonsucesso Consignado em fevereiro de 2015.

Em 25 de Abril de 2016, a instituição teve seu nome e marca alterados, nascendo a Olé Consignado, com o grande objetivo de oferecer soluções em crédito consignado para
servidores públicos, aposentados e pensionistas do INSS.

Como um importante player no mercado brasileiro, a Olé Consignado oferece os melhores produtos e serviços de crédito consignado.

Com aproximadamente mil correspondentes autorizados e diversas lojas próprias, a Olé está presente em mais de 20 estados brasileiros e no Distrito Federal. Além disso, foi a pioneira em oferecer crédito consignado de uma forma totalmente digital.

O desafio

A Olé Consignado tem como estratégia atualizar seu parque tecnológico, consumir estratégias de Data Lake implementando governança, qualidade e disponibilização dos dados em conjunto, automatizar ingestões de dados em lote e processos streaming
para suporte e agilidade nas tomadas de decisão.

Em integração com a estratégia de dados e seus processos, se faz necessário definir arquiteturas e conceitos de Big Data, Hadoop e Analytics. A união desses fatores levou a Olé Consignado a buscar uma consultoria especializada que pudesse auxiliá-los e que tivesse referência em todos esses itens.

Através de um mapeamento de processos e especificações, foram direcionadas duas soluções, onde podemos detalhar como ingestões Data Lake (Lote) e ingestão contínua de tópicos do Kafka (Streaming).

Solução (Data lake)

Para a solução Data Lake, em ambiente Hadoop, foram implementadas ingestões automatizadas de 5 bases de negócio, oriundas de bases relacionais, havendo processos de enriquecimento, formatações, agregações e sumarizações,
passando por 4 camadas de segregação.

Governança e boas práticas foram base para o desenvolvimento do trabalho de consumo e disponibilidade das informações, habilitando o conceito Fast Data (Self Service de dados) e Analytics.

Solução (Streaming)

Para a solução de ingestão de tópicos provenientes de tecnologia de mensageria, foi implementado um script parametrizável em Python, automatizado e consumindo o motor de execução Spark, para otimizar o paralelismo e performance do projeto.

Ao final, realizamos um direcionamento das melhores práticas e roteiros de manutenção, monitoramento, consumo e evolução dos processos de dados.

Benefícios

Elaboramos soluções e implementações para suportar a estratégia de Data Lake, Big Data e Engenharia de Dados, com foco em Analytics.

Entregando qualidade e valor nos dados e a implantação de processos para a automatização, alavancando um ecossistema analítico e inovador.

Atendemos a expectativa do cliente, direcionando a definição da governança e metodologia de integração de dados, onde estabelecemos processos, padrões, roteiros de consumo, monitoramento e manutenção.

Diego Augusto F. de Paula
CDO na HBSA
Olé Consignado

Depoimento

“Recomendo a Tenbu, em primeiro lugar, pela competência e presteza dos profissionais. Destacamos a qualidade das entregas, o que permite dar continuidade ao trabalho, expandindo para outros casos de uso de diferentes áreas da empresa. “

“A Tenbu demonstrou conhecimento nas metodologias, processos e ferramentas necessáriaspara o desenvolvimento de soluções de Big Data.”

A Tenbu é uma empresa especializada na elaboração e implantação das melhores soluções para o apoio à tomada de decisão de seus clientes.

Nosso negócio é viabilizar decisões inteligentes, bem informadas e que gerem valor. Pesquisamos e integramos soluções de vanguarda de forma criativa e inovadora, agregando e cruzando informações internas e externas com o objetivo de oferecer diferencial estratégico na utilização de dados.

Ajudamos nossos clientes em temas como: identificar produtos e unidades de negócio mais rentáveis, prevenir e identificar fraudes, obter uma visão 360º de informações internas e externas sobre seus clientes, agregar inteligência cognitiva e big data em seus processos de transformação digital, entre diversos outros temas.

jornada Data Driven

Business Analytics

Tenbu Self Services Analytics

Data Storytelling

Ciência de Dados

Modelos de Machine Learning

Machine Learning para Supply Chain

jornada Cloud Computing

Azure

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IBM

Indústria inteligente

Eficiência Energética

Redução de falhas

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Visão Integrada de Produtos e Clientes