Como o Cloud Analytics Gera Valor nas Empresas

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As empresas precisam de informações confiáveis para tomarem decisões rápidas e assertivas e elaborarem planejamentos que permitam o crescimento organizacional de modo mais seguro. Mas como fazer isso? Existem muitas respostas, porém uma das melhores é investir em Cloud Analytics! Confira neste artigo como essa solução oferece governança e agilidade, gerando valor aos seus negócios. 

Investimentos de TI Direcionados à Computação em Nuvem

Cada vez mais empresas estão migrando seus dados para a Nuvem, tendo como objetivo aproveitar a escalabilidade e confiabilidade que a infraestrutura oferece. Não é à toa que o Gartner prevê que os investimentos em TI mudarão consistentemente das ofertas tradicionais para os serviços em Nuvem. A organização, que é uma das mais respeitadas no mundo quando o assunto é pesquisa e consultoria, também afirma que mais de um trilhão de dólares investidos em TI serão direta ou indiretamente afetados pela migração para a Nuvem nos próximos anos. O interesse por essa tecnologia se explica em função dos inúmeros benefícios que ela oferece: 

  • Conectividade e mobilidade;
  • Escalabilidade e elasticidade; 
  • Redução de custos;
  • Descentralização da TI; 
  • Alta disponibilidade;
  • Suporte e manutenção centralizados; 
  • Atualizações periódicas;
  • Encontrar respostas e obter insights mais rapidamente. 

Para isso, a Computação em Nuvem oferece os seguintes tipos de serviço: 

  1. SaaS (Software Como Serviço) – oferta que permite aos usuários acesso a soluções baseadas em nuvem, evitando que a empresa instale aplicativos em dispositivos locais;
  2. PaaS (Plataforma Como Serviço) – disponibilização de uma plataforma em nuvem onde todos os softwares da organização podem ser desenvolvidos e gerenciados; 
  3. IaaS (Infraestrutura Como Serviço) – oferece aos usuários acessos a recursos como servidores, armazenamento e redes para que as empresas usem seus próprios aplicativos e plataformas dentro da infraestrutura de um provedor de serviços; 
  4. IPaaS (Plataforma de Integração Como Serviço) – refere-se à integração de ambientes, processos, serviços para que a organização utilize de modo pleno os benefícios de Cloud Computing. 

Com o armazenamento de dados em Nuvem se tornando uma forte tendência, é natural que a infraestrutura atraia aplicativos e serviços para onde estão armazenados. E com a quantidade e agilidade que são produzidos, é preciso ter um controle eficiente para conseguir separar aqueles que são relevantes dos que devem ser descartados e, ainda, saber extrair as informações certas para serem usadas em benefício da empresa. 

Nesse cenário, sua plataforma de Analytics deve acompanhar e atender às necessidades atuais e futuras do negócio, provendo maior escalabilidade, velocidade de implantação, consumo de informações e conectividade com seus dados. 

A Demanda Por Serviços em Nuvem e o Papel do Cloud Analytics

Antes de mais nada, é importante conceituar o Cloud Analytics. Trata-se do uso de recursos de computação para analisar dados sob demanda, colaborando para simplificar o processo de inteligência criado para coletar, integrar, analisar e apresentar insights que permitam aprimorar a tomada de decisões. Seu funcionamento possibilita que uma empresa use as ferramentas avançadas de análise de dados, disponíveis nas plataformas de nuvem, para fazer o estudo de grandes quantidades de dados. No entanto, o Cloud Analytics oferece desafios que precisam ser superados para garantir todas as suas vantagens, sendo os principais: 

  • Descoberta de dados e a forma como a empresa gerencia todos os novos tipos de informações; 
  • Ingestão de dados ou a maneira pela qual a empresa conecta todos seus dados em silos de SaaS e sistemas locais; 
  • Curadoria de dados, isto é, definir uma abordagem sistemática para integração e gerenciamento de dados; 
  • Acesso e preparação dos dados, tendo em vista a capacidade das equipes de negócio de usar essas informações de modo correto; 
  • Governança de dados, permitindo saber onde estão e para que estão sendo utilizados; 
  • Integração de dados entre nuvens, garantindo cumprimento dos SLAs para fornecer e processar dados para o negócio. 

Ter certeza de que os seus dados são de qualidade é um problema que afeta cerca de 60% das empresas, afirma o IDC. Enquanto a área comercial precisa usar as informações para gerar mais negócios para a empresa e a TI precisa descobrir meios de migrar para nuvem sem correr riscos, cientistas de dados precisam ter certeza da confiabilidade das informações para efetuar análises que nortearão as estratégias organizacionais. 

Essa dificuldade só aumenta à medida que mais dados, aplicações analíticas e infraestrutura de suporte são movidos para mais de uma Nuvem, o que ocorre em 80% das empresas, segundo o Gartner. O fato é que, sem visibilidade, não é possível usar de forma inteligente as informações de uma organização.

Cloud Analytics: A Solução Para Múltiplos Problemas  

Como já mencionamos, toda organização possui uma quantidade enorme de dados que precisam ser transformados em informações estratégicas para os diversos setores da empresa. Contar com uma plataforma inteligente de dados é a resposta para essa necessidade, seguindo três etapas básicas; elas servem para qualquer tecnologia, usuário ou informação, mesmo quando utilizam mais de uma nuvem. 

Etapa 1 – Integração de Dados 

Esse processo envolve integração sem código; ingestão em massa de arquivos, banco de dados e streaming; otimização push-down; dimensionamento sem servidor e elástico, com processamento baseado em Spark na nuvem e processamento de fluxo; comunicação entre cientistas de dados e equipe operacional (MLOps) e ampla conectividade. 

Etapa 2 – Qualificação dos Dados 

Aqui o trabalho é identificar quais informações são relevantes. Para isso, criam-se perfis de dados, regras de qualidade e dicionários para gerenciar listas de valores. Também é preciso efetuar processos de limpeza, padronização, análise, verificação e eliminação de dados repetidos, bem como a consolidação, integração e análise de qualidade das informações. 

Etapa 3 – Gestão de Metadados 

Elemento chave para o processo de Governança de Dados, a gestão de metadados inclui a verificação e o entendimento do impacto da descoberta dessas informações, além de disponibilizar relatórios de linhagem de dados de ponta a ponta, visando a análise e melhoria contínua em processos e procedimentos. 

Fica claro que os benefícios do Cloud Analytics se expandem através de todos os setores da empresa, gerando maior produtividade, segurança, democratização dos dados, redução de custos, entre outros. Na Tenbu, auxiliamos os clientes a transformar dados em insights inteligentes, utilizando as soluções que mais se adequem aos objetivos e realidade da empresa.  

Fale com um de nossos especialistas e explore todos os benefícios do Cloud Analytics para gerar valor ao seu negócio! 

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