Serviços Profissionais

:: Analista de Business Intelligence:

Capacidade: Suporte estratégico, analítico e técnico com foco em Inteligência de Negócio. Conhecimento e prática para obter insights importantes sobre as oportunidades de negócio e direcionando efetivo desses insights para as partes interessadas. Fortemente envolvido com a distribuição e entrega bem-sucedida de todos os relatórios de BI.

Descrição: Fornece suporte estratégico, analítico e técnico para atividades de inteligência de negócios. O analista aproveita os dados para obter insights importantes sobre as oportunidades de negócio e apresenta efetivamente esses insights para as partes interessadas.

:: Cientista de Dados:

Capacidade: Estruturar e modelar problemas de negócio complexos e descobrir insights de negócios baseados em um universo de dados, aplicando técnicas estatísticas, algorítmicas, mineração e de visualização.

Descrição: O cientista de dados é responsável por modelar problemas de negócio complexos e descobrir insights de negócio por meio do uso de técnicas estatísticas, algorítmicas, de mineração e de visualização. O cientista de dados contribui para construir e desenvolver a infraestrutura de dados da organização e oferece suporte à liderança sênior com insights, relatórios de gerenciamento e análises para processos de tomada de decisão.

:: Arquiteto de Dados:

Capacidade: Habilidades e conhecimentos especializados para criar, definir e entregar arquitetura de dados, contribuindo com desenvolvimento e implementação das tendências de mercado, alinhados com a estratégia geral de TI e do negócio.

Descrição: Usar habilidades e conhecimentos especializados para definir e entregar soluções de dados e contribuir para o desenvolvimento e implementação de planos de TI alinhados com a estratégia geral de TI e do negócio, além de atuar como arquiteto líder nos principais programas de dados.

:: Engenheiro de Dados:

Capacidade: Suporte na operacionalização dos dados, focado em construir, gerenciar e otimizar pipelines de dados para a produção de insights para área de negócio.

Descrição: O engenheiro de dados desempenhará um papel fundamental na operacionalização dos dados mais urgentes e iniciativas de análise. A maior parte do trabalho do engenheiro de dados será construir, gerenciar e otimizar pipelines de dados e, em seguida, mover esses pipelines de forma eficaz para a produção de dados importantes e consumidores analíticos (como analistas de negócios / dados, cientistas de dados ou qualquer pessoa que precise de dados selecionados).

:: Analista de Governança de Dados:

Capacidade: Especialidade em gerenciar o fluxo de informações para as organizações, incluindo integridade, eficiência, disponibilidade e qualidade dos dados.

Descrição: Especializado em gerenciar o fluxo de informações para as organizações, incluindo integridade, eficiência e disponibilidade de dados. Esses analistas são necessários em diversos setores, incluindo empresas de serviços técnicos ou agências de serviços financeiros. Eles geralmente trabalham em tempo integral em um ambiente de escritório.

:: Engenheiro de Machine Learning:

Capacidade/Descrição: Direcionado a projetar, desenvolver e implantar soluções de aprendizado de máquina para atender às metas da empresa e apoiar experimentação e inovação. Colabora com engenheiros e cientistas de dados para identificar soluções inovadoras de aprendizado de máquina que aproveitam os dados para atender às metas do negócio.

:: Data StoryTeller:

Capacidade: Focado em compreender e direcionar história para o sucesso do negócio. Viés para compreensão de dados, simplificando e utilizando insights para criar uma história atraente que ajude os decisores ou colaboradores a entender melhor os dados.

Descrição: Este é o cargo/profissional mais novo da lista que temos, e também o que mais trabalha com a criatividade. Normalmente, o Data StoryTeller é confundido com alguém relacionado somente à visualização de dados. Porém, por mais que essa competência esteja inclusa, o Data StoryTeller vai além; o principal objetivo é achar a narrativa que melhor represente o significado dos dados e conseguir expressar da forma correta.

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